Objetivos del curso

• Desarrollar una comprensión integral del enfoque data-driven en Recursos Humanos y familiarizar al participante con los conceptos, métricas y herramientas básicas del People Analytics y la IA generativa.
• Manejar las herramientas básicas de Miro para crear, editar y organizar tableros de forma clara y eficiente.
• Colaborar en tiempo real con equipos mediante tableros compartidos, comentarios, menciones y seguimiento de actividades.
• Aplicar buenas prácticas y casos prácticos avanzados para facilitar dinámicas, planificar proyectos y presentar ideas de forma visual y estructurada.

Aprendizaje clave:  

Al finalizar el curso, el participante podrá:

• Entender la evolución del rol de RRHH hacia la analítica y el uso de datos.
• Identificar los principales indicadores de gestión de talento.
• Reconocer los fundamentos de la inteligencia artificial y sus aplicaciones en RRHH.
• Interpretar casos reales de analítica de personas e IA aplicada.
• Emplear herramientas como ChatGPT, Copilot o Power BI en tareas básicas de RRHH.

Dirigido a:

• Profesionales de recursos humanos que deseen conocer más de la analítica de personas para la toma de decisiones.
• HR Business Partnes y consultores que deseen guiar a los equipos en la automatización basado en datos e inteligencia artificial.
• Líderes de recursos humanos que quieran iniciar la transformación digital con una cultura basada en datos que quieran tener un lenguaje común con sus analistas de people analytics.
• Docentes, capacitadores y consultores que quieran aplicar people analytics para sus actividades formativas.

Contenido del curso:

•  Introducción a Miro
•  Conociendo el entorno de trabajo
•  Herramientas básicas
•  Trabajo colaborativo en tiempo real
•  Automatización y trabajo con widgets o plugins populares
•  Aplicaciones en entornos reales
•  Buenas prácticas y productividad
•  Aplicación de casos prácticos avanzados y recomendaciones

Instructores:

Gerente General y co-fundador de Human Capital Planning People Analytics. Consultor y conferencista en temas de empleabilidad y liderazgo. Miembro del Comité de Empleabilidad Juvenil de la Alianza del Pacífico y miembro del Comité Consultivo de RRHH de CIBERTEC.

Ha desarrollado su carrera en Equifax, Backus, Kimberly-Clark, Archer Daniels Midland Company (NYSE: ADM) y; cuenta más de 7 años en labores de consultoría, en estrategia empresarial, gestión del talento humano y people analytics; en los cuáles ha atendido a más de 20 empresas.

Master of Business Administration por Maastricht School of Management (Holanda). Bachiller de Ingeniería Industrial por la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP).

MBA Ejecutivo con 15 años de experiencia en Analytics y Gestión de Riesgo Crediticio en Banca Retail. Especialización en Data Science, Business Analytics y Big Data aplicado al diseño de estrategias y toma de decisiones.

Especialista en Competing on Business Analytics and Big Data (Harvard Business School) y Data Science and Big Data Analytics (Massachusetts Institute of Technology). Master of Business Administration por Maastricht School of Management (Holanda). Magister en Economía por la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP). Master en Administración Estratégica de Empresas (PUCP). Estadístico por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM). Licenciado en Investigación Operativa (UNMSM).

Miembro de Beta Gamma Sigma International Honor Society – Peru Chapter. Actualmente se desempeña como Gerente de Riesgo de Crédito en Banco Falabella Perú.

Maestría en Administración de Negocios por Schulich School of Business, York University, Canadá. Co-fundadora y Directora de Human Capital Planning en negocio de gestión del talento usando people analytics. CEO de Selection LATAM. Consultora y advisor de fintechs internacionales, en desarrollo de esquema de datos y productos.

Más de 15 años de experiencia liderando equipos internacionales en gestión de datos y de riesgos. Ex-Directora de Data & Analytics de Equifax en Perú y Ecuador. Carrera progresiva en Scotiabank (Canadá), con último encargo de Directora Senior de Gestión de Riesgo Operativo y Regulatorio.

Docente de Gestión de Data y Tecnologías Fintech para la Escuela de Negocios de la Universidad del Pacífico, docente de People Analytics en la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) y docente de Digital & AI para CENTRUM PUCP. Bachiller de Ingeniería Industrial PUCP.